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最新深度學習服務器配置推薦?

2022-10-31 14:17:37 來源: 字號:
深度學習的動機在于建立可以模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據,例如圖像、文本和聲音等。深度學習通過學習一種深層非線性網絡結構,只需簡單的網絡結構即可實現(xiàn)復雜函數(shù)的逼近,并展現(xiàn)了強大的從大量無標注樣本集中學習數(shù)據集本質特征的能力。深度學習能夠獲得可更好地表示數(shù)據的特征,同時由于模型的層次深(通常有5層、6層,甚至10多層的隱層節(jié)點,“深”的好處是可以控制隱層節(jié)點的數(shù)目為輸入節(jié)點數(shù)目的多項式而非多達指數(shù))、表達能力強,因此有能力表示大規(guī)模數(shù)據。

 

風虎云龍深度學習GPU服務器提供大存儲量,擁有高性能運算的能力。支持多塊AMD、英偉達NVIDIA、英特爾IntelGPU顯卡,提供出色的靜音效果和完美的溫控系統(tǒng)。服務于深度學習、科學計算、圖形可視化、仿真測試、BIM、生命科學、醫(yī)藥研發(fā)、三維建模、冷凍電鏡等多種場景。

 

風虎云龍科研服務器已入駐政府采購平臺

https://home.zfcg.sh.gov.cn/eevees/search?isSupplier=0&q=風虎云龍

 

 

上海風虎信息作為深度學習服務器的專業(yè)廠商,專注于為科研院所和高校師生打造高性能GPU服務器,建議您選擇深度學習服務器時需要注意以下幾點:

 

1.深度學習需要大量的并行計算資源,而且動輒計算幾天甚至數(shù)周,而英偉達NVIDIA、英特爾Intel、AMD顯卡(GPU)恰好適合這種工作,提供幾十上百倍的加速,性能強勁的GPU能在幾個小時內完成原本CPU需要數(shù)月完成的任務,所以目前深度學習乃至于機器學習領域已經全面轉向GPU架構,使用GPU完成訓練任務。

 

2.如今即使使用GPU的深度學習服務器也要持續(xù)數(shù)天乃至數(shù)月(取決于數(shù)據規(guī)模和深度學習網絡模型),需要使用單獨的設備保障,保證訓練任務能夠長期穩(wěn)定運行。

 

3.獨立的深度學習工作站(服務器)可以方便實現(xiàn)實驗室計算資源共享,多用戶可以在個人電腦編寫程序,遠程訪問到深度學習服務器上排隊使用計算資源,減少購買設備的開支并且避免了在本地計算機配置復雜的軟件環(huán)境。

 

虎信息專注于深度學習GPU服務器開發(fā),根據TensorFlow,Pytorch,Caffe,Keras,Theano等軟件計算特征,向您推薦入門級、中級、頂級GPU服務器典型配置,歡迎查閱,謝謝。

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深度學習服務器入門級

 

 

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最新64核10卡深度學習高性能服務器

 

 

高校GPU計算機集群

 

 

擁有高性能計算領域優(yōu)秀的專業(yè)工程師團隊,具有 10 年以上高性能計算 行業(yè)技術支持經驗,提供專業(yè)的售前、售中和售后服務,以及高性能計算集群的安裝、調 試、優(yōu)化、培訓、維護等技術支持和服務。在深度學習、量化計算、分子動力學、生物信 息學、雷達信號處理、地震數(shù)據處理、光學自適應、轉碼解碼、醫(yī)學成像、圖像處理、密 碼破解、數(shù)值分析、計算流體力學、計算機輔助設計等多個科研領域積累了深厚的技術功 底,和熟練的技術支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, GromacsLammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等軟件的安裝、調 試、優(yōu)化、培訓、維護等技術支持和服務。

 

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上海風虎信息技術有限公司是專業(yè)的科學計算服務器、工作站、集群供應商,提供深度學習訓練、第一性原理計算、分子動力學模擬、計算生物信息學、計算流體力學、地震資料處理等科研方向軟硬件整體解決方案。

 

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風虎所有創(chuàng)新源動力都來自客戶的需求,專注高端HPC研發(fā),業(yè)界高端GPU服務器支持10塊雙槽位GPU卡的風虎云龍R105、整機靜音設計適合辦公室使用的風虎云龍T40、4U機箱裝載了8臺獨立服務器的高密度服務器風虎云龍R480等高端產品的發(fā)布,滿足了高端客戶最復雜的計算要求。

 

風虎技術部門擁有高性能計算領域優(yōu)秀的專業(yè)工程師團隊,具有10年以上高性能計算行業(yè)技術支持經驗,提供專業(yè)的售前、售中和售后服務,以及高性能計算集群的安裝、調試、培訓、維護等技術支持和服務。在深度學習、醫(yī)療影像處理、圖像識別、自然語言理解、量化計算、分子動力學、生物信息學、計算流體力學、雷達信號處理、地震資料處理、光學自適應、轉碼解碼、密碼破解、數(shù)值分析、有限元分析、計算機輔助設計等多個科研領域積累了深厚的技術功底,和熟練的技術支持能力。提供Caffe, TensorFlow, Pytorch, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Abinit, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, Fluent, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, Nastran, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW等軟件的安裝、調試、培訓、維護等技術支持和服務。

 

自成立以來,風虎始終秉持“專注高端  服務至上”的品牌理念,以全面、專業(yè)、增值的服務為廣大中國用戶提供良好的應用體驗。如今,風虎的硬件產品、解決方案、技術服務已被廣泛應用于復旦大學、上海交通大學、同濟大學、華東師范大學、上海大學、華東理工大學、上海財經大學、浙江大學、江南大學、南京航空航天大學、河海大學、東南大學、南京理工大學、安徽大學、武漢大學、華中科技大學、重慶大學、電子科技大學、西南交通大學、西安電子科技大學、西北工業(yè)大學、蘭州大學、青海大學、新疆大學、哈爾濱工程大學、內蒙古大學、大連理工大學、清華大學、北京大學、北京理工大學、北京師范大學、北京交通大學、天津大學、華北電力大學、燕山大學、太原理工大學、鄭州大學、江西理工大學、福州大學、廈門大學、華南理工大學、南方科技大學、哈爾濱工業(yè)大學(深圳)、香港大學、中科院上海高研院、中科院上海光機所、中科院寧波材料所、中國工程物理研究院、中科院昆明動物所、中科院蘭州化物所、中科院自動化所、中科院化學所、中科院電工所、中科院信工所、中科院福建物質所、中科院深圳先進院等多個科研單位。

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