面對能源行業(yè)綠色轉型與智能化升級的雙重趨勢，油氣企業(yè)一方面需在更高標準下推進二氧化碳封存等減排項目，另一方面也期待通過技術手段提升運營效率與管理決策水平。西云數據提供多項面向油氣行業(yè)場景的解決方案，例如面向減碳工程全流程數字化管理場景的“CCUS碳捕集利用與封存數字化解決方案”，以及面向復雜業(yè)務流程智能化重構場景的“能源行業(yè)智能體解決方案”。這兩大方案有效拓展了西云數據的能源油氣創(chuàng)新解決方案矩陣，進一步夯實了行業(yè)智能化轉型底座，成為油氣企業(yè)實現數智躍遷的重要支點。

打造“三鏈貫通”能力底座，重塑CCUS工程全流程數字支撐

作為推動能源企業(yè)低碳轉型的關鍵路徑，二氧化碳捕集、利用與封存（CCUS）正迎來加速落地的關鍵期。然而在實際推進過程中，項目往往涉及多個合作方、跨學科專業(yè)、復雜工藝流程與長期監(jiān)管要求，傳統(tǒng)的信息割裂與流程銜接斷層，已難以支撐大規(guī)模、高可靠的封存項目建設與運營。CCUS項目全生命周期數字化解決方案（下稱CCUS方案）圍繞“打通協(xié)作鏈、連通模擬鏈、貫通價值鏈”三大核心能力主張，構建了從地質研究到封存監(jiān)測、從多方協(xié)作到價值轉換的完整數字體系，助力企業(yè)構建穩(wěn)定、可持續(xù)的減碳路徑。

打通協(xié)作鏈：提供“協(xié)同研究平臺”解決數據割裂與組織協(xié)同難題。傳統(tǒng)CCUS項目中，各參與方往往依賴本地工具與私有數據，缺乏有效協(xié)作機制，易造成設計流程中斷與結果孤島。CCUS方案提供統(tǒng)一的協(xié)同研究平臺，支持從本地系統(tǒng)、數據庫與遙感設備接入多類型數據，并通過精細化權限控制與數據隔離機制，實現“數據可用但不可見”。每個參與方可在隔離的研究空間中運行建模工具，同時通過圖形遠程調度功能，實現如三維建模與注入仿真類軟件的遠程可視操作，打通組織之間、工具之間的數據壁壘。配合審計追蹤、加密機制與權限管理，方案有效降低了多方聯(lián)合研究的管理與安全成本。

連通模擬鏈：打造“地質建模數模一體化HPC引擎”，打破建模與仿真之間的技術斷點。地質建模與注入模擬是CCUS項目的關鍵步驟，但在實際操作中，兩者往往分屬不同工具、運行環(huán)境與調度系統(tǒng)，流程脫節(jié)、效率低下。CCUS方案通過地質建模數模一體化HPC引擎實現全過程打通。平臺可同時調度圖形加速與高性能計算資源，兼容建模與仿真工具并行運行；通過自動轉換模塊與統(tǒng)一任務提交界面，建模成果可直接轉化為仿真輸入，消除格式轉換與手工干預帶來的誤差與滯后。集成的并行調度系統(tǒng)支持大規(guī)模仿真任務分發(fā)與運行監(jiān)控，為企業(yè)提供從結構識別到運行預測的穩(wěn)定支撐。

貫通價值鏈：豐富“碳資產管理與交易”模塊，推動減碳成果的標準化、資產化。在傳統(tǒng)模式下，碳封存過程與價值鏈條之間往往脫節(jié)，碳減排效果雖有，但缺乏標準化測量、可驗證報告與交易憑證，無法支撐碳資產管理。CCUS方案在業(yè)務應用層構建了協(xié)同研究、工程管理、運營支撐與碳資產管理與交易四大模塊，貫通項目從前期評估到后期合規(guī)的每一個環(huán)節(jié)。系統(tǒng)可實時接入注入設備與傳感器數據，構建動態(tài)運行視圖，并結合數字仿真預測模型，實現二氧化碳運移路徑的可視追蹤與風險預警。內置合規(guī)模板支持多項國內外監(jiān)管要求，自動生成監(jiān)測、核算與合規(guī)文檔；配套的核算機制則可將碳減排量轉化為標準資產憑證，為企業(yè)參與碳交易提供數據基礎。整個過程從數據產生到價值呈現，形成了完整的鏈路閉環(huán)。

CCUS方案在架構上分為數據采集、數據管理、平臺服務、業(yè)務應用與用戶交互五個層級。方案整合了邊緣設備、物聯(lián)網和非結構化數據數據接入功能，實現一體化數據采集；在數據管理層構建統(tǒng)一數據湖，并提供豐富的數據治理工具，以及LLM知識庫與模型倉庫，為上層應用提供智能支撐；平臺服務層部署了AI平臺與高性能計算能力，支撐建模、預測與報告生成等關鍵任務；而核心的業(yè)務應用層則通過四大功能模塊將復雜工程流程轉化為標準化業(yè)務系統(tǒng)，實現對減碳項目的全生命周期管理。整個方案不只是一個工具組合，更是一種覆蓋技術、管理與合規(guī)的新范式，助力能源企業(yè)以更高標準、更低成本、更少風險，邁向綠色轉型新階段。

用Agents打通數據與決策，構建油氣業(yè)務的智能協(xié)作引擎

在油氣行業(yè)日益復雜的生產運營場景中，設備維護、鉆井工程、安全審批、報告生成等流程長期依賴人工經驗與手動操作，效率受限、風險難控，成為數字化轉型過程中的突出瓶頸。針對這一行業(yè)難題，西云數據推薦使用能源行業(yè)智能體解決方案（下稱A4E方案），該方案通過構建統(tǒng)一的Agent智能框架，能夠幫助企業(yè)高效整合分散的數據、工具與業(yè)務知識，從而建立起可組合、可演進的智能流程體系。

A4E方案整體架構分為三層：底層組件層支持企業(yè)調用包括業(yè)務系統(tǒng)數據、文檔知識庫、行業(yè)API、工程工具在內的各類資源；中間的智能編排框架通過低代碼界面實現Agent流程的快速構建與重用；最上層的業(yè)務應用界面則提供面向不同崗位的操作入口，支持在統(tǒng)一界面中處理數據分析、工單處理、報告生成等任務。企業(yè)既可選用預構建的生產、維護、合規(guī)等專業(yè)Agents，也可根據業(yè)務需求快速構建并編排自定義Agents，以適配具體工作流。

A4E方案已在多個一線項目中展現出顯著成效。在決策效率與業(yè)務創(chuàng)新方面，A4E方案為企業(yè)提供了靈活高效的智能能力組合，顯著提升了知識利用與流程創(chuàng)新的效率。例如，通過A4E方案部署具備信息識別與優(yōu)化能力的分析Agent，以有效規(guī)避生成內容中的誤差，提高報告生成的準確性，使工程評估過程更加可靠?；蚴峭ㄟ^A4E方案引入建模Agent輔助油藏建模，以提升模型構建速度并降低相關成本，提升整體投資回報率。

另一方面，在運營效率與安全合規(guī)管理層面，A4E幫助企業(yè)實現生產分析與IT工單等流程的智能化與自動化。例如通過A4E方案部署Agent處理生產分析任務，以節(jié)約人工工時；或將IT工單流程智能化，以縮短流程響應時間。在安全合規(guī)方面，也可基于A4E構建事故預警機制，實現關鍵作業(yè)前的風險自動識別與響應；A4E方案還能夠幫助企業(yè)加速實現合規(guī)效率，從而節(jié)約大量的運營成本和合規(guī)支出。

多場景解決方案矩陣，構筑能源行業(yè)智能化底座

除CCUS方案與A4E方案外，西云數據面向能源行業(yè)多樣化的業(yè)務場景，持續(xù)推動多個行業(yè)解決方案落地，構建起支撐能源行業(yè)轉型的智能化底座。

在地震資料處理領域，西云數據支持彈性擴展至數千核的高性能集群，結合低延遲并行文件系統(tǒng)，實現TB級地震數據的分鐘級處理，顯著縮短周期、降低成本；在高精度儲層建模場景中，西云數據通過自動化建模流程與彈性計算資源，支撐地質統(tǒng)計學反演等計算密集任務，幫助企業(yè)高效處理數十億級觀測數據，提升模型精度與建模效率；在油藏數值模擬中，西云數據依托并行計算架構與遠程可視化能力，顯著提升仿真速度與團隊協(xié)作效率，助力開發(fā)規(guī)劃與采收率優(yōu)化。此外，西云數據基于OSDU™標準構建的數據平臺，支持結構化、半結構化與非結構化數據統(tǒng)一接入與治理，通過元數據索引、快速檢索與智能調度機制，提升數據利用效率，為后續(xù)模型訓練與仿真分析提供穩(wěn)定支撐。

正是這些多維能力的持續(xù)演進，使西云數據能夠為客戶量身定制一體化、可持續(xù)的能源行業(yè)解決方案，覆蓋從地層模擬到碳交易，從設備運維到報告生成的各類關鍵場景，構筑起面向未來的行業(yè)智能化底座。

結語

在能源行業(yè)邁向智能化與低碳化的進程中，西云數據將繼續(xù)以卓越運營能力為基礎，以技術為核心，以服務本土企業(yè)創(chuàng)新為導向，推動能源行業(yè)從傳統(tǒng)架構向智能系統(tǒng)全面躍升。在將國際先進行業(yè)解決方案落地本土的實踐過程中，西云數據持續(xù)打磨面向行業(yè)的能力模型，推動前沿技術、本地經驗與全球視野的深度融合，助力中國能源行業(yè)在轉型浪潮中搶占先機、行穩(wěn)致遠。

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