當(dāng)“靠經(jīng)驗(yàn)”難以支撐增長，越來越多企業(yè)開始尋找更可持續(xù)的能力體系。數(shù)字化不再是錦上添花，而是解決現(xiàn)實(shí)問題、重塑業(yè)務(wù)閉環(huán)的關(guān)鍵手段。

作為深植中國土壤的云計(jì)算服務(wù)商，西云數(shù)據(jù)正以更貼近行業(yè)的方式，推動農(nóng)牧業(yè)智能化能力從示范走向普及、從工具走向體系，為構(gòu)建面向未來的新質(zhì)生產(chǎn)力路徑提供現(xiàn)實(shí)支撐。圍繞農(nóng)牧業(yè)全鏈條，西云數(shù)據(jù)聚焦五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：專注精準(zhǔn)選育的智慧育種，聚焦健康與防疫的智慧養(yǎng)殖，提升屠宰深加工效率的智慧工廠，拓展渠道與市場觸達(dá)的電商與零售，以及進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)據(jù)治理與智能分析。在此基礎(chǔ)上，西云數(shù)據(jù)堅(jiān)持以創(chuàng)新實(shí)踐、賦能客戶為原則，推動AI建模、物聯(lián)網(wǎng)接入、數(shù)據(jù)分析等能力深入落地，助力企業(yè)解決業(yè)務(wù)一線的實(shí)際挑戰(zhàn)，構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的智能化體系。

智慧育種：用AI解碼生命密碼，提升良種輸出能力

良種的穩(wěn)定輸出是農(nóng)牧企業(yè)提升效率與抗風(fēng)險(xiǎn)能力的核心所在。面對周期長、成本高、依賴經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式，西云數(shù)據(jù)圍繞“數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)預(yù)測、語言建模”三類能力構(gòu)建了面向企業(yè)的智能化育種支持方案。

在基因組數(shù)據(jù)分析方面，西云數(shù)據(jù)支持客戶接入常用的公共數(shù)據(jù)集，提供高效、安全的數(shù)據(jù)傳輸與存儲能力，并通過自動化管道完成如變異檢測、表達(dá)量計(jì)算等二級分析任務(wù)，以及性狀關(guān)聯(lián)分析與建模等三級分析任務(wù)。在蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測方面，西云數(shù)據(jù)提供可快速部署的結(jié)構(gòu)預(yù)測平臺，兼容主流開源模型，企業(yè)可按需比對、組合使用，以增強(qiáng)不同性狀組合的篩選能力。同時(shí)，企業(yè)還可通過Amazon SageMaker訓(xùn)練具有迭代能力的基因組語言模型，構(gòu)建具備基因編碼預(yù)測能力的推理引擎，進(jìn)一步提升育種預(yù)測的精度與速度。

通過以上能力組合，西云數(shù)據(jù)助力企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境與多元目標(biāo)下，以AI驅(qū)動育種路徑再造，實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的良種選育方式。良種作為整個(gè)養(yǎng)殖鏈條的起點(diǎn)，其科學(xué)性與穩(wěn)定性不僅決定了后續(xù)飼養(yǎng)效率、健康風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)出品質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo)，也構(gòu)成了企業(yè)長期效率提升與風(fēng)險(xiǎn)控制的基礎(chǔ)能力。

智慧養(yǎng)殖：圍繞畜禽健康與防疫構(gòu)建可控養(yǎng)殖體系

隨著養(yǎng)殖規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，加強(qiáng)畜禽健康與防疫成為重點(diǎn)。如何精準(zhǔn)掌握畜禽個(gè)體狀態(tài)、保障健康水平并防控風(fēng)險(xiǎn)，已成為企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定出欄的關(guān)鍵能力之一。傳統(tǒng)依靠人巡、紙面記錄的方式，面對規(guī)模型養(yǎng)殖早已力不從心，而一旦發(fā)生疫情或生物資產(chǎn)核查失誤，帶來的不僅是經(jīng)濟(jì)損失，更可能是整條供應(yīng)鏈的連鎖反應(yīng)。

在這一場景中，西云數(shù)據(jù)協(xié)助企業(yè)構(gòu)建起覆蓋“識別-感知-響應(yīng)”的完整數(shù)字化閉環(huán)：在奶牛養(yǎng)殖場景中，企業(yè)通過部署視頻采集設(shè)備，結(jié)合牛只行為關(guān)鍵點(diǎn)識別、軌跡追蹤與姿態(tài)分析，訓(xùn)練出具備健康判斷能力的模型，可實(shí)時(shí)識別出跛足、異?；顒拥冉】碉L(fēng)險(xiǎn)信號；在豬場中，系統(tǒng)可通過圖像識別實(shí)現(xiàn)豬只自動計(jì)數(shù)與體態(tài)估測，用于日常盤點(diǎn)與階段性生長評估，替代人眼巡查與人工打表。

針對禽類養(yǎng)殖，西云數(shù)據(jù)幫助客戶部署聲音識別系統(tǒng)，利用AI對雞群咳嗽、甩鼻等異常聲響進(jìn)行早期識別，輔助判斷呼吸道健康風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí)，雞只張嘴率識別系統(tǒng)結(jié)合圖像算法判斷熱應(yīng)激程度，可聯(lián)動溫控設(shè)備，實(shí)現(xiàn)更及時(shí)、智能的環(huán)境調(diào)節(jié)。

除了個(gè)體識別與健康監(jiān)測，西云數(shù)據(jù)還協(xié)助多家企業(yè)搭建AI驅(qū)動的個(gè)性化飼喂系統(tǒng)，將圖像數(shù)據(jù)與個(gè)體攝食行為結(jié)合，預(yù)測飼料需求并自動調(diào)整配方與喂養(yǎng)頻次，實(shí)現(xiàn)從“按群投喂”到“因牛而異”的精細(xì)管理。在大型養(yǎng)殖集團(tuán)中，這一系統(tǒng)已顯著降低飼料浪費(fèi)，同時(shí)提升出欄一致性與品質(zhì)穩(wěn)定性。

智慧工廠：讓屠宰與加工更透明、更高效

隨著智慧工廠理念深入推進(jìn)，屠宰與加工這一連接養(yǎng)殖與消費(fèi)的重要環(huán)節(jié)，正在逐步擺脫對人工目檢與經(jīng)驗(yàn)判斷的依賴。過去不僅效率波動大，也難以滿足對質(zhì)量穩(wěn)定性與過程透明度的要求。西云數(shù)據(jù)通過部署邊緣計(jì)算設(shè)備、攝像頭系統(tǒng)與圖像識別模型，協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)雞盤數(shù)量、包裝合規(guī)性、標(biāo)簽準(zhǔn)確率等核心流程的自動識別與數(shù)據(jù)采集，提升響應(yīng)速度與管理精度。在工廠管理層面，西云數(shù)據(jù)支持構(gòu)建覆蓋設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)能調(diào)度、訂單交付的數(shù)據(jù)體系，幫助客戶提升產(chǎn)能利用率與流程可視化能力。

國內(nèi)某領(lǐng)先的乳制品企業(yè)，在推進(jìn)智能工廠項(xiàng)目時(shí)，面臨設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)難以實(shí)時(shí)記錄、生產(chǎn)過程不透明、投產(chǎn)產(chǎn)出難以量化衡量等挑戰(zhàn)。西云數(shù)據(jù)協(xié)助其構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化工廠系統(tǒng)平臺，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備、車間、工序、人員、處理結(jié)果等全過程的信息可視與追溯。企業(yè)通過該平臺打通數(shù)據(jù)采集與系統(tǒng)對接鏈路，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)自動采集、數(shù)據(jù)集中管理，并與SAP ERP、WMS等系統(tǒng)集成，提升了生產(chǎn)效率與質(zhì)量保障能力。

這一案例也展現(xiàn)出行業(yè)演進(jìn)的新趨勢：智能化能力正從“識別”和“記錄”逐步走向“調(diào)度”和“協(xié)同”，推動工廠管理從流程監(jiān)控邁向系統(tǒng)化運(yùn)營。

電商與零售：打通產(chǎn)銷閉環(huán)，提升市場響應(yīng)能力

面對消費(fèi)需求快速變化和渠道多元化，農(nóng)牧企業(yè)越來越重視銷售端的數(shù)字化響應(yīng)能力。西云數(shù)據(jù)具備構(gòu)建面向集團(tuán)、品牌、渠道、門店的一體化銷售數(shù)據(jù)平臺的能力，幫助企業(yè)統(tǒng)一管理商品、會員與門店信息，并支持實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)商品、會員與門店信息的統(tǒng)一管理與實(shí)時(shí)分析。通過智能定價(jià)、渠道洞察與庫存調(diào)配，企業(yè)可快速完成從市場變化到排產(chǎn)策略的反饋閉環(huán)。

值得一提的是，面對越來越多農(nóng)牧品牌走向海外，西云數(shù)據(jù)基于國際先進(jìn)的云計(jì)算服務(wù)，形成面向國際化發(fā)展的系統(tǒng)化支撐能力，涵蓋統(tǒng)一的訂單平臺、多語言服務(wù)接口、合規(guī)審核機(jī)制、跨區(qū)域數(shù)據(jù)分發(fā)能力與多地高可用部署體系，幫助企業(yè)解決多點(diǎn)發(fā)貨、多渠道協(xié)同與本地化服務(wù)中的技術(shù)難題。

數(shù)據(jù)治理與智能分析：讓數(shù)據(jù)沉淀成為決策資產(chǎn)

隨著農(nóng)牧企業(yè)不斷推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如何將分散在養(yǎng)殖、加工、營銷等環(huán)節(jié)的大量數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理、深度挖掘，成為制約智能化水平提升的關(guān)鍵。西云數(shù)據(jù)圍繞企業(yè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，提供主數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)體系建設(shè)、自助分析平臺與智能建模能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、整合、治理到分析預(yù)測的全鏈路打通。

國內(nèi)某領(lǐng)先的草本飲品企業(yè)，為實(shí)現(xiàn)國際化戰(zhàn)略布局，企業(yè)亟需構(gòu)建以SAP ERP為核心的數(shù)字化平臺，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與數(shù)據(jù)安全合規(guī)能力。西云數(shù)據(jù)協(xié)助其在云上部署SAP核心系統(tǒng)，借助Amazon CloudWatch、Amazon CloudTrail等服務(wù)實(shí)現(xiàn)資源彈性調(diào)度與運(yùn)行透明管理，顯著提升業(yè)務(wù)連續(xù)性與平臺彈性。

在此基礎(chǔ)上，企業(yè)依托西云數(shù)據(jù)的云服務(wù)與技術(shù)能力，打通多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，推動CDP、SCRM等系統(tǒng)建設(shè)，激活全域數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)，也有效降低了運(yùn)維管理成本，為業(yè)務(wù)持續(xù)增長提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與系統(tǒng)支撐。

結(jié)語：立足當(dāng)下落地場景，引領(lǐng)未來智能進(jìn)化路徑

農(nóng)牧業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場系統(tǒng)性重構(gòu)工程。唯有真正嵌入業(yè)務(wù)現(xiàn)場、落入執(zhí)行流程的智能化能力，才能帶來穩(wěn)定增長與長期競爭力。

在多個(gè)智能化項(xiàng)目實(shí)踐中，西云數(shù)據(jù)與智能軟硬件服務(wù)商，以及行業(yè)解決方案服務(wù)商展開緊密協(xié)作，結(jié)合各自優(yōu)勢共同服務(wù)客戶。通過接入圖像識別、聲音識別與傳感采集等感知能力，疊加養(yǎng)殖、加工等關(guān)鍵場景中沉淀的解決方案經(jīng)驗(yàn)，并聯(lián)動企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，西云數(shù)據(jù)幫助客戶構(gòu)建起從設(shè)備接入到系統(tǒng)集成、從業(yè)務(wù)流程到管理決策的完整技術(shù)路徑，加快智能化能力的落地進(jìn)程。

通過為當(dāng)下企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)動作提供智能化技術(shù)支持，西云數(shù)據(jù)正在為農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展注入新活力。站在農(nóng)牧業(yè)智能演進(jìn)的起點(diǎn)上，西云數(shù)據(jù)將繼續(xù)深耕關(guān)鍵場景、聯(lián)動產(chǎn)業(yè)力量，持續(xù)探索可落地的技術(shù)路徑，助力行業(yè)穿越不確定性，邁向智能化發(fā)展的新階段。